0
Меню
Закрыть
[Контекст]
Реши актуальный кейс от ПГК и поборись за призовой фонд 900 000 рублей!
Wagon

Data

Вас ждут актуальные задачи из индустрии, менторство экспертов ПГК Диджитал и неповторимая атмосфера кодинга
36 - часовой онлайн хакатон
от лидера железнодорожных перевозок в РФ – компании ПГК
DS - специалистов
[1]
Аналитиков
[2]
Разработчиков
[3]
Кого
мы ждем
Команда
от 1 до 5 человек
Карьера
Получи возможность попасть в команду ПГК Диджитал
Нетворкинг
Познакомься
с единомышленниками
Развитие
Прокачай свои скилы
с экспертами ПГК Диджитал
Цель
участия
Карьера
Получить возможность попасть в команду ПГК Диджитал
Нетворкинг
Познакомься
с единомышленниками
Развитие
Прокачай свои скилы
с экспертами ПГК Диджтал
[ Общий ]
Фонд
[ На трек]
900 000 ₽
300 000 ₽
Места и награды
80 000 ₽
3-й
100 000 ₽
2-й
120 000 ₽
1-й
Треки
и призы
3
ЖД карта желаний
Создание карты движения поездов
2
Чек-ап вагона
Прогнозирование отправления вагонов в ремонт
ПГК Оракул
Прогнозирование спроса на грузовые ЖД перевозки
1
Треки
Разработать ML-модель для прогнозирования спроса на грузовые железнодорожные перевозки
[ Задача ]
Трек
ПГК Оракул
Прогнозирование спроса на грузовые ЖД перевозки
1
[ Описание проблемы]
Объём парка Первой грузовой компании составляет около 100 тыс. вагонов. Если порожние вагоны простаивают или их по каким-либо причинам приходится перегонять, компания теряет существенную часть прибыли.

Таким образом, прогнозирование спроса на грузовые ЖД перевозки является необходимым этапом для эффективного распределения ресурсов компании.

Для решения задачи командам будет предоставлена история перевозок со стабильными, сезонными и редкими направлениями. Их необходимо будет учесть при создании модели.

Также необходимо помнить, что задача ПГК, как оператора, в первую очередь обеспечить вагонами станции с максимально доходным спросом на перевозки.
Python и использование библиотек с открытым доступом
[ Ограничения на технологии]
Data Scientist
От 1 до 5 человек в команде
[ Рекомендуемый состав команды ]
Создать модель прогнозирования даты выбытия вагона в плановый ремонт
[ Задача ]
Трек
Чек-ап вагона
Прогнозирование отправления вагонов в ремонт
2
Python и использование библиотек с открытым доступом
[ Ограничения на технологии]
Data Scientist
От 1 до 5 человек в команде
[ Рекомендуемый состав команды ]
[ Описание проблемы ]
Отправка вагона в плановый ремонт может происходить по разным причинам - как по регламенту (срок/пробег), так и из-за того, что накопились мелкие дефекты(было много текущих ремонтов), не было вариантов на погрузку и т.д. Этих причин много, и все они влияют на возможность осуществления ремонта.

Вагон отправляют в ремонт после получения уведомления об их неисправности. К сожалению, текущий процесс не позволяет распределять нагрузку на ремонтные депо, управлять последней заявкой на погрузку перед ремонтом и многое другое.
Создать сервис, который показывает движение поезда в режиме реального времени
[ Задача ]
Трек
ЖД карта желаний
Создание карты движения поездов
3
[ Описание проблемы ]
Проблема заключается в отсутствии системы, позволяющей отслеживать движение поездов в реальном времени с целью оптимизации управления загрузкой сети.

В результате отсутствия такой системы диспетчерам приходится затрачивать значительное количество времени на анализ и мониторинг перемещения вагонов ПГК, что затрудняет оперативное принятие решений и может приводить к задержкам в доставке грузов.
_____
Вам будут даны данные движения вагонов. Необходимо отобразить на карте маршруты следования поездов, включающих эти вагоны. Поезд должен включать в себя информацию куда он движется, по какому маршруту поедет и из каких вагонов он состоит.

Важно помнить, что диспетчерам должно быть удобно пользоваться картой.
Языки:
- Python
- JS (любые фреймворки)
[ Ограничения на технологии]
Использовать библиотеки с открытым доступом
  • Backend-разработчик
  • Frontend-разработчик
  • UX/UI дизайнер
[ Рекомендуемый состав команды ]
От 1 до 5
человек в команде
Таймлайн
До 06.11.23
Регистрируйся на платформе хакатона и жди результатов отбора
Получи приглашение и подтверди участие
До 08.11.23
18:30
[ Награждение победителей ]
15:00
[ Питчи финалистов ]
10:00
[ Дедлайн по загрузке решений ]
12.11
16:00
[ Чек-поинт №3]
10:00
[ Чек-поинт №2 ]
11.11
19:00
[ Чек-поинт №1 | Q&A-сессия ]
17:00
[ Церемония открытия ]
10.11
ПГК ДИДЖИТАЛ
ИТ-компания, создающая уникальные
IT решения для логистической отрасли
Профессионалов в области ИТ и цифры
400+
Реализованных цифровых проектов
150+
Реализованных цифровых продуктов
6+
Эксперты

[ Head of Data Science ]

[ Head of Development ]

[ Head of Innovation ]

[ Data scientist ]
[ Product Owner ]
[ Frontend Chapter Lead ]
Костякова Надежда
Розинский Антон
Борознова Анастасия
Свиридов Илья
Мусин Шамиль
Макеева Алина
[ Head of Data Science ]
[ Head of Development ]
[ Head of Innovation ]
[ Data scientist ]
[ Product Owner ]
[ Frontend Chapter Lead ]
Костякова Надежда
Розинский Антон
Борознова Анастасия
Свиридов Илья
Мусин Шамиль
Макеева Алина
[ Business Analyst ]
[ Data scientist ]
[ Data scientist ]
[ Design Chapter Lead ]
[ Data scientist ]
[ Data scientist ]
Соловьев Виктор
Саакян Артур
Калмыкова Надежда
Сластен Илья
Катрушенко Максим
Ленц Роман
[ Data scientist ]
[ Team Lead ]
[ Team Lead ]
Зверев Леонид
Шишенко Александр
Зорин Арсений
[ Business Analyst ]
[ Data scientist ]
[ Data scientist ]
[ Design Chapter Lead ]
[ Data scientist ]
[ Data scientist ]
[ Team Lead ]
Соловьев Виктор
Саакян Артур
Калмыкова Надежда
Сластен Илья
Катрушенко Максим
Ленц Роман
Зорин Арсений
[ Data scientist ]
[ Team Lead ]
Зверев Леонид
Шишенко Александр
Вопросы
Подробно заполните анкету в системе регистрации, предоставьте всю необходимую информацию, загрузите CV. Сформируйте команду, максимально закрывающую необходимые компетенции для одного из треков.
Что сделать, чтобы увеличить шанс пройти отбор?
Задавайте вопросы в чате с тэгом #ask в телеграмм чате или по почте ask@pgenesis.ru
Куда мне обратиться,
если у меня появятся вопросы?
В каждом кейсе есть обязательный стек технологий. Все сторонние программы, использованные в решении задачи, должны быть выпущены под лицензией, позволяющей их свободное коммерческое использование.
6 ноября мы закроем регистрацию и до 8 ноября проведем отбор заявок. Приглашение вы получите на почту.
Есть какие-то ограничения
по использованию ПО?
Я зарегистрировался и собрал команду. Какие следующие шаги?
Кто может участвовать
в хакатоне?
Все желающие.
Но помните, что есть треки с уклоном в DS, а есть с уклоном в разработку.
Есть. Участники должны быть старше 18 лет.
Есть ли ограничения
по возрасту участников?
С помощью Zoom и Telegram. Обязательно установите их заранее. До начала хакатона проверьте, что умеете делиться экраном, а также проверьте, что звук и видео работают корректно.
Как будет устроена коммуникация
во время хакатона?

Да. В хакатоне могут принимать участие команды

от 1 до 5 человек. Одному человеку будет непросто закрыть все необходимые роли для решения задач, поэтому мы готовы помочь с поиском команды

на хакатоне.

Я могу участвовать один, без команды?
Если нет своей команды, рекомендуем на время хакатона влиться в уже существующие или вообще создать свою собственную.
Это возможно сделать на нашей платформе для участников. Главное — успеть зарегистрироваться до 6 ноября.
На платформе хакатона будет размещаться информация обо всех имеющихся командах, а также о людях, которые ищут себе команду.
А если у меня нет команды, но есть куча отличных идей?
Это командное соревнование для программистов, дизайнеров и менеджеров, которые в сжатые сроки решают социальную или бизнес-задачу.
Что такое хакатон?
Контакты
Документы
Организаторы